AI 安全红队演练提示注入越狱测试
AI 安全红队演练
模拟攻击者视角，对企业 AI 系统做提示注入/越狱/数据投毒测试，提前发现安全风险。
难度高级
步骤5 步
工具4 个
资料3 份
PAIN POINT
痛点背景
企业上了 AI 系统，但不知道是否安全，担心被注入攻击导致数据泄露或有害输出。
PROCESS
落地流程
攻击面梳理→攻击模拟→漏洞确认→修复建议→防御加固
STEPS
详细步骤
1
1. 攻击面梳理
盘点 AI 系统的所有输入输出接口，识别可被利用的攻击向量。
- 输入：用户 prompt / 上传文件 / API
- 输出：文本/图片/代码/工具调用
- 供应链：模型/数据/插件/API
2
2. 提示注入与越狱
模拟攻击者绕过安全护栏，诱导 AI 输出违规内容。
- 直接注入：角色扮演/指令覆盖/编码绕过
- 间接注入：文档中藏入恶意指令
- 越狱：DAN/GPT-4 越狱模板库
3
3. 数据投毒测试
在训练/微调数据中注入后门触发词，测试模型行为。
- 后门攻击：特定输入触发异常输出
- 数据投毒：污染 RAG 知识库
- 供应链投毒：第三方插件/API
4
4. 漏洞确认与报告
验证攻击可复现，评估影响范围，生成安全评估报告。
- 漏洞等级：Critical/High/Medium/Low
- 复现步骤 + 截图 + 影响分析
- 修复优先级排序
5
5. 防御加固
针对发现的漏洞加固防御：输入过滤/输出审查/速率限制/监控告警。
- 输入过滤：关键词/语义检测
- 输出审查：有害内容拦截
- 速率限制：防止暴力探测
- 监控：异常请求告警
TOOLS
工具清单
| 工具 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| PyRIT (微软) | 开源免费 | Python Risk Identification Toolkit |
| Garak | 开源免费 | LLM 漏洞扫描器，自动探测多种攻击 |
| Promptfoo | 开源免费 | Prompt 测试与安全评估框架 |
| 自建越狱模板库 | 开源免费 | 收集公开越狱 prompt 做测试集 |
RESOURCES
配套资料
AI 安全自检清单PDF 清单
30 项安全自检，覆盖输入/输出/数据/模型
提示注入测试用例集JSON 用例
50+ 条注入攻击测试用例，可直接运行
AI 安全评估报告模板PDF 模板
标准安全评估报告格式
PITFALLS
避坑指南
- ⚠红队演练需授权，未经授权测试他人系统是违法行为
- ⚠测试发现的安全漏洞需先修复再公开，负责任披露
- ⚠攻击技术更新快，测试用例库需要持续维护
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