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合规合规审查规则引擎PIPL

合规文档自动审查

用 AI 自动检查合同/制度/报告中的合规问题,标注风险点和修改建议。

难度高级
步骤5
工具5
资料3
PAIN POINT

痛点背景

法务团队人工审合同/制度耗时巨大,标准不统一,新法规出台后旧模板来不及更新。

PROCESS

落地流程

规则建模文档解析AI 审查风险标注人工复核
STEPS

详细步骤

1

1. 合规规则建模

将法规要求转化为可执行的审查规则(必须包含什么/不能包含什么/可选包含什么)。

  • 按法规分类:PIPL / 网安法 / 生成式 AI 办法
  • 规则格式:条件 + 动作(标记/拦截/建议)
  • 规则版本管理:法规更新后同步
2

2. 文档解析与结构化

解析文档结构(标题/条款/表格/附件),提取待审查文本单元。

  • 合同按条款拆分
  • 制度按章节拆分
  • 保留原文位置信息便于定位
3

3. AI 审查与风险标注

LLM 按规则逐条审查,标注风险等级(高/中/低)+ 问题描述 + 修改建议 + 法规依据。

  • 高风险:缺失必要条款 / 违法条款
  • 中风险:表述不规范 / 建议补充
  • 低风险:措辞优化
  • 每条标注附法规条文引用
4

4. 审查报告生成

自动生成结构化审查报告:风险概览 → 逐条问题 → 修改建议 → 合规评分。

  • 报告格式可导出 PDF/Excel
  • 合规评分 = 100 - 风险扣分
  • 历史报告存档便于追溯
5

5. 人工复核与闭环

法务人员复核 AI 标注,确认/驳回/补充,反馈用于优化规则和 prompt。

  • AI 标注正确率目标 80%+
  • 人工复核聚焦高风险项
  • 驳回原因回流优化规则
TOOLS

工具清单

工具类型说明
LangChain + LLM开源免费自定义审查 pipeline
Dify开源免费可视化搭建审查工作流
正则引擎 + NER开源免费敏感信息检测(身份证/手机号/银行卡)
DeepSeek-V3 / Claude付费复杂法律推理能力强的 LLM
Doc2X / TextIn免费额度PDF/Word 文档解析
RESOURCES

配套资料

合同合规审查规则集JSON 规则库

30+ 条 PIPL 相关审查规则,可直接导入

审查报告模板PDF 模板

标准审查报告格式,含风险概览和逐条标注

合规审查 Prompt 模板Prompt 模板

按法规分类的审查 prompt,含 few-shot 示例

PITFALLS

避坑指南

  • AI 审查不能替代法务签批,定位是「初筛 + 辅助」
  • 规则需要法务团队参与建模,不能纯靠技术团队闭门造车
  • 涉及商业机密的合同需用私有化部署的 LLM

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